신한투자증권은 최근 열린 글로벌 인공지능(AI) 학회인 ICLR 2025(International Conference on Learning Representations)에서 직원이 작성한 두 건의 금융AI 논문이 등재되었다고 30일 발표했다. 이번 학회는 금융 AI 연구자들이 모여 최신 연구 결과를 공유하는 중요한 자리로, 신한투자증권의 연구 성과가 주목받고 있다.

첫 번째 논문의 주제는 한국어 자연어처리 모델의 개발로, 이는 금융 분야에 특화되어 있다. 기존의 자연어처리 모델들은 주로 영어와 중국어 데이터를 기반으로 설계되었기 때문에, 한국어 금융 문서를 효과적으로 처리하는 데 한계가 있었다. 신한투자증권은 이러한 문제를 해결하기 위해 한국 금융 언어에 적합한 새로운 기준을 마련하고, 실험을 통해 기존 모델보다 더욱 정교한 결과를 도출하는 데 성공했다. 이 연구는 한국 금융 시장에서의 정보 분석에 있어 더 높은 정확도를 기대할 수 있게 한다.

두 번째 논문은 주식 시장의 거래량 변화를 예측하기 위한 기술을 다루고 있다. 특히 하루 동안의 거래량 비율을 정밀하게 예측하여 이를 투자 전략에 활용하는 방안을 제시하고 있다. 신한투자증권은 기존보다 발전된 데이터 처리 기법과 AI 모델을 기반으로 하여 거래량의 변동성이 큰 상황에서도 안정적인 예측이 가능하도록 했다. 실제 한국 주식시장에서 간단한 투자 전략을 적용한 실험에서도 긍정적인 결과를 보여, 이 기술의 실용성이 입증되었다.

양 논문은 ICLR 2025에서 'Advances in Financial AI'라는 워크숍에서 발표되었으며, 글로벌 금융 AI 연구자들이 모인 자리에서 저자들이 직접 논문의 핵심 내용을 설명하는 시간을 가졌다. 이를 통해 신한투자증권의 최신 연구 성과는 국제적인 관심을 끌게 되었고, 금융 AI 분야에서의 위상을 더욱 높였다.

신한투자증권 관계자는 AI 기술이 금융 시장에서 점점 더 중요한 역할을 하고 있으며, 앞으로도 혁신적인 금융 AI 연구를 지속할 것이라고 강조했다. 이러한 노력을 통해 고객에게 보다 정교하고 차별화된 투자 정보와 분석 서비스를 제공하겠다는 의지를 밝혔다. 신한투자증권의 연구는 향후 금융 시장의 AI 응용 가능성을 한층 넓힐 것으로 기대된다.