최근 딥시크는 R1이라는 강력한 인공지능 모델을 출시하였다. 이 모델은 오픈소스로 제공되며, 오픈AI의 모델에 비해 더 저렴한 비용과 적은 에너지로 동작할 수 있다는 점에서 큰 주목을 받고 있다. 이번 발전은 중국에 국한된 승리가 아니라, 메타를 비롯한 여러 기술 기업들이 개발한 오픈소스 AI 모델에 대한 신뢰도를 더욱 높이는 계기가 되었다.

딥시크는 2023년에 설립된 중국의 AI 연구소로, 목표는 인공지능의 일반 지능, 즉 AGI를 달성하는 것이다. AGI는 기본적으로 인간 지능을 동등하거나 초월하는 AI를 지칭한다. 이번 모델 출시로 인해, 고성능 컴퓨팅 인프라에 대한 지출이 줄어들 것이라는 우려로 인해 엔비디아와 여러 반도체 제조회사들의 주가가 급락하였다.

오픈소스 AI란 무엇인가에 대한 인식이 더욱 중요해졌다. 오픈소스란 소프트웨어의 소스코드가 웹에서 자유롭게 사용할 수 있도록 제공되는 것을 의미하며, 이는 수정 및 재배포가 가능하게 한다. 많은 기업들은 오픈소스를 통해 기술 발전을 이루고 있으며, 메타의 Llama와 같은 유명한 오픈소스 모델들이 그 예이다.

딥시크의 성공은 오픈소스 AI 모델의 가능성을 더욱 확고히 했다. AI 스타트업 네트마인드의 상업 부문 책임자인 세나 레잘은 "딥시크의 성공은 오픈소스 AI가 상업적 연구를 넘어서 실제 사용 가능한 모델로 자리잡고 있음을 보여준다"고 말했다. 메타의 수석 AI 과학자인 얀 르쿤도 이와 같은 의견을 공유하며, 오픈소스 모델이 폐쇄형 모델보다 성능 면에서 우위를 점하는 상황임을 강조했다.

중국은 최근 고급 칩에 대한 접근이 제한됨에 따라 오픈소스 기술을 통해 AI 모델의 경쟁력을 높이고 있다. 이는 단순히 중국 내에서의 발전이 아니라, 유럽에서도 다양한 기업 및 연구기관이 힘을 모아 다국어 지원 대형 언어 모델을 개발하는 데 힘쓰고 있다. 이러한 흐름은 'AI 주권'에 대한 일환으로, 각국이 자국의 AI 연구개발 투자 및 데이터 센터 설립을 장려하는 추세와 맞물려 있다.

하지만 오픈소스 AI의 발전에는 사이버 보안 위험이 동반된다. 전문가들은 오픈소스 기술이 혁신에 기여하는 동시에, 해킹과 데이터 유출과 같은 사이버 공격에 취약하다는 점을 경고하고 있다. 시스코의 연구에 따르면, 딥시크의 R1 모델은 치명적인 안전 결함을 가지고 있으며, 해커가 악의적인 명령에 긍정적 반응을 보일 수 있는 방법을 발견했다.

딥시크는 민감한 정보를 처리하는 과정에서 해당 데이터가 중국으로 직접 전송되며, 이는 서구 기업 및 개인에게 데이터 유출 위험을 초래할 수 있다. 에미리아 지역의 사이버 보안 전략가인 맷 쿡은 "딥시크와 같은 생성적 AI 플랫폼은 혁신의 가능성이 큰 만큼 데이터 유출의 위험도 무시할 수 없다"고 전했다.

현재 딥시크는 새로운 기술을 수학하고 있지만, 민감한 데이터를 다루는 것은 큰 위험을 내포하고 있다는 점에서 신중해야 하며, 오픈소스 AI 모델의 발전과 함께 사이버 보안 위험에 대한 고려도 함께 증가할 것으로 보인다.