지멘스 EDA는 인공지능(AI)을 활용하여 반도체 설계 및 검증 과정을 혁신하는 'AI-네이티브 디자인' 전략을 발표했다. 이 전략의 핵심은 다양한 AI 에이전트들이 설계부터 검증, 디버깅까지 연속적으로 작업을 수행함으로써 개발 기간을 대폭 단축시키는 것이다.

이번 발표는 11일 서울 잠실 롯데호텔에서 열린 ‘지멘스 EDA 포럼 서울 2026’에서 이루어졌으며, 전자설계자동화(EDA) 기술의 차세대 방향을 제시했다. EDA는 반도체 회로 설계, 검증, 물리적 구현 전반을 자동화하는 소프트웨어 기술로, 지멘스는 이러한 기술을 통해 생산성과 효율성을 비약적으로 향상시킬 계획이다.

앵커 굽타 수석 부사장은 아시아·태평양 지역, 특히 한국이 글로벌 메모리 공급의 60% 이상을 차지한다고 강조하며, AI 프로세서 및 최신 패키징 기술을 기반으로 한 AI 칩 혁신을 선도하는 한국의 위상을 언급했다. 또한 그는 2028년까지 전체 칩의 70%에 AI 가속기가 탑재될 것이라는 'AI 에브리웨어'의 비전을 제시하며, 산업의 변화 축으로 AI의 역할을 강조했다.

지멘스는 설계 엔진의 처리 속도를 최대 1000배 증가시키고, 생산성을 10배에서 50배 개선하는 방안을 추진하고 있다. 이를 통해 AI가 생성한 설계 결과의 검증을 물리 기반 EDA 엔진으로 수행하여 신뢰성을 확보할 예정이다. 굽타 부사장은 엔지니어가 이전보다 간편한 지시만으로 작업을 완료할 수 있는 환경을 마련하고, AI Agents가 이를 실현할 것이라고 말했다.

일반적인 반도체 설계에서 각 단계마다 엔지니어가 도구를 조작하고 결과를 확인하는 방식과 달리, 지멘스의 전략은 여러 AI 에이전트들이 이 모든 과정을 지속적으로 수행하도록 설계되어 있다. 이로 인해 현업에서의 작업 효율성을 극대화하고 오작동 가능성을 최소화하는 것이 목표이다.

또한, 지멘스는 엔비디아와의 협력을 통해 '자가 검증 에이전틱 AI' 워크플로우를 구축했다고 밝혔다. 이 체계는 AI가 설계 결과를 검증하고 오류를 스스로 수정할 수 있는 구조로, 반도체 셀 특성화 작업 기간을 기존의 몇 주에서 며칠로 단축시키는 성과를 내고 있다.

이 기술을 통해 대규모 AI 칩 검증이 기존보다 최대 1만배 빠른 속도로 이루어질 수 있으며, 현재의 테스트 패턴 시뮬레이션 속도도 3~5배 향상되었다. 결국, 기존에 2-3주가 소요되던 검증 과정을 단시간 내에 마치는 방식으로 설계 효율성을 높일 예정이다.

이러한 혁신은 반도체 설계 도구가 이전의 보조 기능에서 장시간 업무를 수행하는 에이전트형 체계로 발전하고 있음을 보여준다. 시놉시스도 유사한 방향으로 자율적인 검증 워크플로를 소개하였으며, 초기 평가에서 디버깅 주기가 25-40% 단축되었다. 이러한 점에서 지멘스와 시놉시스는 저마다의 전략적 접근 방식을 가지고 있으며, 향후 시장에서의 경쟁력 역시 빛을 발할 것으로 기대된다.

지멘스는 이번 기술이 직접적으로 크립토 시장을 겨냥하지는 않지만, AI 연산 사업자와 데이터 센터의 장비가 반도체 개발 및 검증 주기에 미치는 영향을 강하게 인식하고 있다. 이러한 점에서 실제 고객 환경에서의 자동화 성능이 얼마나 잘 구현되는지가 향후 중요한 관건이 될 것이다.