최근 탈중앙화 AI 개발 플랫폼인 플록(FLOCK)의 시가총액이 2분기 동안 무려 235% 상승하여 3천만 달러에 도달했다. 이러한 성장은 긍정적인 신호로 해석되지만, 그 이면에 숨겨진 복잡한 요인들을 자세히 살펴볼 필요가 있다. 플록은 블록체인 인프라 위에 프라이버시를 보존하는 연합학습(Federated Learning) 기술을 결합하여, 데이터가 이동하지 않고 AI 모델만 이동하는 방식으로 사용자 기기에서 학습을 진행한다. 이로 인해 개인 정보 보호가 강화되고, 민감한 데이터가 외부로 유출될 위험을 줄일 수 있는 장점이 있다.

플록의 구조는 크게 AI 아레나, 모델베이스, 그리고 FL Alliance로 세분화되어 있다. AI 아레나는 다양한 모델들이 협력하고 경쟁하며 학습하는 공간으로, 모델베이스는 학습된 모델을 공유하는 마켓플레이스 역할을 한다. FL Alliance는 블록체인의 투명성을 활용하여 기여자에게 공정한 보상을 부여하고 거버넌스를 관리하는 프레임워크이다. 이러한 구조는 기존 중앙화된 연합학습의 한계점을 극복하고, 참여 유도를 위한 온체인 인센티브를 제공하는 데 초점을 맞춘 것이다.

2025년 2분기 동안 플록의 트레이닝 노드 수는 29% 증가하여 총 185개로 늘어났고, 위임자 수는 21% 증가하여 1280명이 되었다. 그러나 흥미롭게도 실제 트레이닝 작업 제출 건수는 전 분기 대비 52% 감소한 것으로 나타났다. 이는 네트워크가 성숙해짐에 따라 초기에는 단순 작업들이 많이 제출되었지만, 점차 협력적으로 가치가 높은 AI 작업 위주로 전환되고 있다는 해석이 가능하다. 이와 관련하여 GM 플록이라는 새로운 시스템이 도입되었으며, 이는 플록 토큰을 일정 기간 묶어두는 방식으로 장기 보유자에게 더 많은 보상을 받을 수 있도록 설계되어 있다.

또한, 플록은 다른 블록체인 플랫폼과의 연동 및 파트너십 확대에도 힘쓰고 있다. 코인베이스의 레이어2 블록체인 베이스와의 협력을 통해 웹3 생태계에서 플록 기술이 핵심 요소로 인정받았으며, 알리바바 클라우드와의 협력을 통해 엔터프라이즈 시장에서도 주목받고 있다. 또한, DIMO와 비컨과 같은 실생활 데이터를 활용한 협력 사례는 플록 기술이 개인 정보를 보호하면서도 실질적인 가치를 창출할 수 있는 가능성을 보여준다.

결론적으로, 플록은 현재 기술적 성장뿐만 아니라 외부 기관의 인정까지 받아 상승세를 보이고 있다. 그러나 다양한 참여자에게 공정하고 균형 잡힌 인센티브를 제공하는 데 있어 또 다른 도전과제가 남아 있다. 플록의 향후 발전이 기대되는 이유는 타 블록체인 플랫폼과의 협력이 실제 사용자의 필요를 충족시킬 수 있는 가능성을 열어주기 때문이다. 이번 2분기의 성과를 바탕으로 플록이 제시하는 새로운 비전과 기술적 적용 사례는 블록체인과 AI의 융합이 가져올 미래에 대한 흥미로운 물음을 던져준다.