미국 기업들이 인공지능(AI) 관련 기술에 대한 투자 지출이 2025년 약 2300억 달러에 이를 것으로 예상되며, 10년 후인 2035년에는 1조7500억 달러로 급증할 것이라는 전망이 발표됐다. 이 과정에서 AI 관련 투자는 동일 기간 동안 전체 기술 지출에서 차지하는 비중이 약 7%에서 22%로 증가할 것으로 보인다. 이는 특히 AI 도입이 확대됨에 따라 각 기업당 지출이 증가하기 때문으로, 2030년대 중반까지 대부분의 산업에서 AI가 차지하는 기술 예산 비율은 25%에서 35%에 이를 것으로 예측되고 있다.

업종별로는 AI 도입이 빠른 전문서비스업과 IT 및 프로그래밍 분야에서 2025년 10%에 불과했던 AI 관련 투자가 2035년에는 45% 수준으로 높아질 전망이다. 반면 건설업의 AI 투자는 상대적으로 낮아 3%에서 17%로 증가할 것으로 예상된다. 이러한 통계는 영국 싱크탱크 옥스포드 이코노믹스의 최근 보고서 'AI가 기업의 기술 지출 구성을 재편하고 있다'에서 밝혀졌다.

AI는 이제 기업 기술 예산의 주요 동력으로 자리 잡고 있으며, 기업 기술 예산은 2035년까지 지속적으로 증가할 것으로 보인다. AI의 기여도는 시간이 지남에 따라 더욱 높아져, 2025년에는 기업 기술 지출의 약 7%를 차지하지만, 2035년에는 그 비율이 약 22%에 이를 것으로 예측된다. 기업들이 실험 단계에서 실제 생산 배치 단계로 나아감에 따라 연간 성장률 전망은 2028년까지 30%를 초과할 것으로 분석되고 있다.

AI에 대한 지출은 주로 기업 소프트웨어와 IT 서비스, 클라우드 서비스 등의 분야에 집중되고 있으며, 이는 기업들이 AI를 통합하는 데 있어 컨설팅 및 맞춤형 소프트웨어를 더 선호하고 있다는 것을 반영한다. 2025년에는 IT 서비스 부문에서 AI 관련 지출이 약 850억 달러에 달할 것으로 보이며, 이는 AI 도입 단계에서의 통합과 컨설팅의 중요성을 잘 보여준다.

하드웨어 분야에서도 AI 지출이 중요한 역할을 하고 있지만, 그 경로는 다소 다르다. 기업들이 클라우드 AI 서비스 이용 시 물리적 인프라에 상당 부분 의존하고 있어, 이는 미국 본사의 하이퍼스케일러들이 대규모로 구매하는 GPU 및 AI 최적화 서버 등에 기반한다. 이러한 경로는 AI 지출을 통계적으로 미국에 포함시키는 특성이 있다.

산업별 AI 도입의 강도는 금융, 기술 제공업체 및 전문서비스 부문에서 특히 높다. 이들 산업은 기존 기술 예산이 크고, AI를 통한 프로세스 자동화 및 고도 분석을 통해 귀속할 수 있는 많은 기회를 지니고 있다. 반면, 건설업과 자산집약적인 운송업은 상대적으로 낮은 수준에 불과하다. 또한, 민간 교육과 헬스케어와 같은 소규모 부문에서는 전체 기술 예산은 적지만 AI 비율이 높은 경향이 뚜렷하다.

AI 확산이 고르지 않더라도 가속화되고 있으며, 이러한 변화는 디지털 성숙도와 비용 구조, AI의 통합 가능성에 크게 영향을 받고 있다. 2035년까지 AI 비중은 거의 모든 산업에서 크게 증가할 것으로 보이며, AI 집약도가 높은 부문과 낮은 부문 간 격차는 더욱 벌어질 것으로 예상된다. 이는 각 산업의 디지털화 수준과 담당 업무의 유형이 AI 투자의 집중 흐름을 결정짓기 때문인 것으로 나타난다.