미국의 대학들에서 생성형 인공지능(AI)을 활용한 과제에 대한 문제들이 점점 심각해지고 있다. 학교들은 학생들이 AI를 사용했는지 여부를 확인하기 위해 다양한 탐지 도구를 도입하고 있으나, 이에 대한 학생들의 저항 또한 커져 가고 있다. 특히, AI가 작성한 글을 사람의 손으로 쓴 것처럼 바꿔주는 ‘휴머나이저’라는 기술이 등장하면서 탐지 시스템과 학생들 간의 갈등이 더욱 깊어지고 있다.

28일(현지시간) NBC 뉴스에 따르면, 많은 대학들이 AI 사용 부정 행위를 감지하기 위해 AI 탐지 기술을 세밀하게 활용하고 있다. 하지만 이렇다 보니 AI 탐지 기능을 무력화시킬 수 있는 새로운 기술인 ‘휴머나이저’가 각광받고 있는 상황이다. 이 도구는 AI가 생성한 텍스트를 마치 사람이 쓴 것처럼 변환시켜 주며, 기존의 탐지기에서 걸리지 않도록 도와준다. 전문가들은 이 도구를 통해 학생들이 제출한 과제가 AI 탐지기를 피해갈 수 있다고 경고하고 있다.

이에 대응하여 턴틴이나 GPT제로와 같은 AI 탐지 전문 기업들은 학생들의 브라우저 검색 기록은 물론, 글쓰기 패턴을 추적하는 방안을 마련하고 있다. 하지만 일부 휴머나이저는 이러한 추적을 피하기 위해 직접 문장을 타이핑하는 기능까지 갖춘 것으로 전해져, 기술과의 상호작용을 통해 문제를 극복하려는 시도는 계속되고 있다.

그러나 AI 탐지기의 정확성 문제도 결코 간과할 수 없다. 즉, AI를 사용하지 않았음에도 불구하고 부정행위로 오인받는 경우가 발생하고 있다. 특히 영어를 모국어로 사용하지 않는 학생들은 복잡한 문장 구조나 패턴의 차이로 인해 더욱 억울한 상황에 놓일 가능성이 크다. 샌디에이고 캘리포니아대에서 AI 탐지 기술을 연구 중인 스페인 출신 대학원생은 자신이 잘 쓴 글이 AI의 작품으로 잘못 판단받는 경우가 많다고 지적하며, 이런 상황을 피하기 위해 일부러 문법 오류를 남기고 제출하는 학생이 많다고 전했다.

이러한 사례가 늘어나면서 대학들은 AI 탐지 시스템에 대한 재검토를 요청받고 있다. 예를 들어, 지난해 뉴욕주 버펄로대에서는 AI 탐지기 사용 중단을 요구하는 온라인 청원이 있었다. 이 청원에는 약 1500명이 서명하며, 학생들의 반발이 상당하다는 것을 보여줬다.

일각에서는 AI 사용을 단속하는 데 그치지 말고, 이를 적극적으로 수용하여 올바른 활용법을 교육해야 한다는 의견이 제기되고 있다. 휴머나이저 기술을 개발한 퀼봇의 연구 부사장은 교육자들이 점수 산정에만 집중하기보다는 학생들이 AI를 어떻게 활용할지, 그리고 인간성이나 창의성을 잃지 않도록 이끄는 방향으로 교육해야 한다고 주장하였다.

결국, AI와 교육 시스템 간의 관계는 단순한 단속의 대상이 아닌, 서로 간의 협력과 이해를 바탕으로 발전해야 할 분야라는 점이 강조되고 있다. 이러한 갈등과 논란은 앞으로도 계속될 것이며, 기술 발전에 따라 교육 체계의 구조적 변화도 요구될 것이다.