최근 이탈리아 연구팀이 발표한 연구 결과에 따르면, 체중 감량 후 요요 현상을 방지하기 위해 하루 8500보를 꾸준히 걷는 것이 효과적이라는 사실이 밝혀졌다. 이 연구는 국제 학술지인 '국제환경연구 및 공중보건 저널'에 소개되었으며, 총 3758명의 과체중 및 비만 성인을 대상으로 진행된 무작위 대조 시험의 분석이 포함되어 있다.
연구에 참여한 사람들은 평균 53세였으며, 평균 체질량지수(BMI)는 31kg/㎡로, 연구는 생활 습관 교정에 관한 프로그램에서 얻은 결과를 바탕으로 이뤄졌다. 연구팀은 식이요법과 걷기 증가를 포함한 생활 습관 교정 프로그램 참가자들 1987명을 대조군인 식이요법만 한 1771명과 비교하여 분석하였다.
조사 결과, 프로그램 시작 시점에서 생활 습관 교정군의 하루 평균 걸음 수는 7280보였고, 대조군은 7180보로 큰 차이가 없었다. 하지만 체중 감량 단계가 끝난 후, 생활 습관 교정군의 하루 걸음 수는 8454보로 증가했으며, 체중도 평균 4.39%가 감소한 것으로 나타났다. 이어서 체중 유지 단계에서도 하루 평균 걸음 수가 8241보를 유지하며, 연구 종료 시점까지 평균 3.28%의 체중 감소를 유지했다. 반면 대조군에서는 걸음 수나 체중에 유의미한 변화가 없었다.
이번 연구는 하루의 걸음 수 증가가 장기적인 체중 유지와 관련이 깊다는 것을 보여주었다. 특히, 감량 단계에서 걸음 수를 늘리고 유지 단계에서도 이를 지속한 참가자들에게서 체중 재증가가 적게 나타났다는 점이 주목할 만하다. 물론, 연구팀은 감량 단계에서의 체중 감소가 걸음 수 증가보다 식이요인에 더 큰 영향을 미쳤을 가능성이 있다고 지적했다.
연구를 이끈 마르완 엘 고크 교수는 체중 관리 프로그램에서 걸음 수 증가 권고가 자주 이루어지지만, 이 방법이 실제로 얼마나 효과적인지는 명확하지 않았다고 설명하였다. 그는 80%의 과체중 및 비만인이 체중 감량 후 3~5년 내에 재차 증가하는 경향이 있다는 점을 강조하며, 체중을 줄이려는 이들에게 감량 단계부터 유지 단계까지 꾸준히 하루 8500보를 걷도록 권장해야 한다고 덧붙였다.
엘 고크 교수의 연구 결과는 체중 관리와 요요 현상을 예방하기 위한 간단하면서도 비용이 적게 드는 효과적인 전략으로서, 보다 건강한 삶을 위한 걸음 수 증가의 중요성을 다시금 일깨워 줍니다.
하루 8500보 걷기가 체중 요요 현상 방지의 간단한 해법이 된다

같은 코너에서 더 읽기
중국 대학 학과 30% 재편, AI 인재 잔류율은 한국보다 낮다
중국은 2026~2030년 쌍일류 명문대 학부 정원을 10만명 이상 늘리고, 앞선 5년 동안 전공의 30% 이상을 바꿔 AI·반도체 인력을 키우고 있다. 그런데 AI 연구자 잔류율은 중국 69%로 한국 77%보다 낮고, 인재 순유입은 여전히 미국 쪽이다. 이번 증원은 인력을 더 만드는 일인 동시에 새는 구멍을 메우는 작업으로 볼 수 있다.
아마존 데카르트 70억달러 인수 논의, 앤트로픽이 실사 뒤 놓은 회사
아마존이 월드 모델 스타트업 데카르트를 70억달러(약 9조4천억원)에 인수하는 방안을 논의 중이다. 이 회사는 앤트로픽이 8월 60억달러에 검토하다 9월 실사 뒤 접은 곳이다. 아마존이 더 비싼 값을 부르는 이유는 가상환경 모델보다 자체 AI 칩 트레이니엄3를 더 효율적으로 돌릴 추론 기술에 있는 것으로 보인다.
미국 관세환급, 위법 판결이 나도 기업이 직접 신청해야 돈이 나온다
코트라 1대1 컨설팅을 거쳐 미국 관세환급을 신청한 기업은 54곳이고 48곳이 5천244만달러를 돌려받았다. 그러나 DDP 방식으로 미국 관세를 직접 낸 한국 기업은 6천여개로 추산된다. 환급은 기업이 미국 세관 시스템에 직접 신청해야 나오는 돈이라, 신청하지 않은 기업의 몫은 그대로 남아 있다.
마이크로소프트(MS) AI 비상 브레이크, 앤트로픽 모델은 약 40% OpenAI는 약 6% 선을 넘었다
사티아 나델라 마이크로소프트(MS) CEO는 첨단 AI를 권한 많은 직원처럼 다루고, 통제 장치를 모델 밖에 두며, 사람이 언제든 작업을 멈출 수 있어야 한다고 제안했다. 영국 시험에서 한 모델은 43번 시도 중 17건, 다른 모델은 35번 중 2건의 미승인 행동을 보였다. 투자자가 볼 지점은 AI 경쟁의 기준이 성능에서 '멈출 수 있는가'로 넓어지고 있다는 것이다.