미국 로봇 스타트업 피규어AI가 최근 생중계한 휴머노이드 로봇의 택배 상자 분류 시연이 온라인에서 사람들의 기대와 우려를 불러일으키고 있다. 14일(현지시간) 피규어AI는 소셜미디어를 통해 "휴머노이드 로봇이 인간과 유사한 수준으로 8시간 교대 근무를 수행한다"며 유튜브 생중계 링크를 공유했다. 생중계에는 '개리(Gary)', '프랭크(Frank)', '밥(BOB)', '로즈(ROSE)' 등 이름표를 단 여러 휴머노이드 로봇이 등장해 물류 환경에서 택배 상자를 반복적으로 처리하는 모습이 담겼다.
영상 속 로봇은 양손으로 택배 상자를 잡은 후 바코드가 바닥을 향하도록 회전시켜 컨베이어벨트에 올리는 작업을 수행했다. 바닥에 위치한 바코드 리더기가 송장을 인식하도록 설계된 방식이었다. 중간에 비닐로 포장된 택배 상자를 눌러 바코드 인식이 원활하도록 돕는 모습도 포착됐다. 또한 멀리 있는 물건을 집어오는 동작이나 상자의 방향을 조정하는 등 다양한 작업을 수행했다.
시연이 종료된 후 약 7시간 44분 동안 개리는 1만 개 이상의 택배 상자를 처리하고 작동을 멈췄으며, 이후 프랭크가 그 작업을 이어받았다. 개리는 스스로 충전기 쪽으로 이동해 충전을 시작했다. 그러나 작업이 매끄럽게 진행되지 않은 경우도 있었다. 상자가 겹쳐 쌓이거나 필요에 따라 멈춰주는 장면도 관찰되어 로봇이 '멘붕' 상태에 빠지는 경우도 발생했다.
생중계를 본 관중들의 반응은 상반되었다. 일부는 로봇의 행동을 지켜보며 "아직은 사람의 손이 더 효율적이다"거나 "멘붕에 빠진 것 같다"는 반응을 보였다. 반면, "까대기 아르바이트가 없어지는 현실을 목격하고 있다", "이 정도면 물류센터에서 인간은 단 한 명만 있어도 될 것 같다", "몇 년 내에 내 일자리도 없어질 수 있다"는 우려도 표현되었다.
피규어AI의 로봇은 AI 기술인 '헬릭스-02(Helix-02)'를 바탕으로 자율 작동하였으며, 이 시연은 로봇이 실제 산업 현장에서 장시간 근무가 가능한지를 평가하기 위한 것으로 보인다. 최초의 8시간 시연 목표를 넘어 35시간이 지난 후에도 작업이 계속된 것으로 확인되었다. 회사 측은 로봇이 평균 3초가 소요되는 인간의 작업 속도에 근접하고 있다고 자랑하는 한편, 헬릭스-02의 상용화 시점은 아직 공개하지 않았다. 피규어AI는 현재까지 10억 달러 이상의 투자를 유치한 것으로 전해지며, 기업 가치는 약 390억 달러에 달하는 것으로 평가받고 있다.
"택배 분류 로봇 생중계, 인간 일자리 위협하는가?"

같은 코너에서 더 읽기
중국 대학 학과 30% 재편, AI 인재 잔류율은 한국보다 낮다
중국은 2026~2030년 쌍일류 명문대 학부 정원을 10만명 이상 늘리고, 앞선 5년 동안 전공의 30% 이상을 바꿔 AI·반도체 인력을 키우고 있다. 그런데 AI 연구자 잔류율은 중국 69%로 한국 77%보다 낮고, 인재 순유입은 여전히 미국 쪽이다. 이번 증원은 인력을 더 만드는 일인 동시에 새는 구멍을 메우는 작업으로 볼 수 있다.
아마존 데카르트 70억달러 인수 논의, 앤트로픽이 실사 뒤 놓은 회사
아마존이 월드 모델 스타트업 데카르트를 70억달러(약 9조4천억원)에 인수하는 방안을 논의 중이다. 이 회사는 앤트로픽이 8월 60억달러에 검토하다 9월 실사 뒤 접은 곳이다. 아마존이 더 비싼 값을 부르는 이유는 가상환경 모델보다 자체 AI 칩 트레이니엄3를 더 효율적으로 돌릴 추론 기술에 있는 것으로 보인다.
미국 관세환급, 위법 판결이 나도 기업이 직접 신청해야 돈이 나온다
코트라 1대1 컨설팅을 거쳐 미국 관세환급을 신청한 기업은 54곳이고 48곳이 5천244만달러를 돌려받았다. 그러나 DDP 방식으로 미국 관세를 직접 낸 한국 기업은 6천여개로 추산된다. 환급은 기업이 미국 세관 시스템에 직접 신청해야 나오는 돈이라, 신청하지 않은 기업의 몫은 그대로 남아 있다.
마이크로소프트(MS) AI 비상 브레이크, 앤트로픽 모델은 약 40% OpenAI는 약 6% 선을 넘었다
사티아 나델라 마이크로소프트(MS) CEO는 첨단 AI를 권한 많은 직원처럼 다루고, 통제 장치를 모델 밖에 두며, 사람이 언제든 작업을 멈출 수 있어야 한다고 제안했다. 영국 시험에서 한 모델은 43번 시도 중 17건, 다른 모델은 35번 중 2건의 미승인 행동을 보였다. 투자자가 볼 지점은 AI 경쟁의 기준이 성능에서 '멈출 수 있는가'로 넓어지고 있다는 것이다.