인공지능(AI) 기술이 발전하면서 우리는 가짜 이미지를 판별하기보다는 '진짜'를 확인해야 하는 새로운 환경에 처해 있다. 미국의 유명 미술가 트레버 페글렌은 14일(현지시간) 뉴욕 구겐하임 미술관에서 가진 기자 인터뷰를 통해 AI가 인간의 인식 방식에 지대한 영향을 미치고 있다고 경고했다. 그는 이날 LG구겐하임 어워드를 수상한 작가로서, 기술 감시와 AI 편향성 문제를 지속적으로 탐구해온 것으로 알려져 있다.

페글렌은 과거 15년간 우리가 이미지를 수용하는 데 있어 두 가지 주요 변곡점을 경험했다. 첫 번째는 '컴퓨터 비전'의 발달이다. 그는 자율주행차, 자동 품질 관리 시스템, 얼굴 인식 등 AI 기술이 발전하며, 이미지가 인간이 아닌 기계를 위해 생성되고 있다고 분석했다. 그의 작품 '보행 분류'는 AI가 사람의 걸음 패턴을 분석하고 이를 시각화한 것으로, 알고리즘이 개인의 신체 정보를 데이터로 전환하는 과정을 보여준다.

그는 "과거에는 인간이 보는 순간 이미지만이 존재했다면, 지금은 남아 있는 인간 없이도 이미지가 생성될 수 있는 시대가 됐다"고 말하며, 이는 우리가 이미지와 정보를 해석하는 방식의 근본적인 변화를 가져왔음을 강조했다. 우리는 과거의 직관이나 비언어적 신호 대신, 데이터 기반의 해석 방식으로 변모하고 있으며, 이 과정에서 개인의 고유성이 사라지고 인간성이 위협받고 있다.

두 번째 변곡점은 생성형 AI의 출현이다. 페글렌은 텍스트나 이미지가 반드시 저자나 창작자와 연결되지 않는 현상을 언급하며, 이로 인해 예술과 창작의 연결고리가 약화되고 있다는 점을 지적했다. 특히 이란 전쟁이 발발한 이후, 온라인에서는 AI에 의해 생성된 가짜 이미지들이 큰 논란이 되고 있으며, 이는 모든 정보가 의심의 대상으로 변모하는 문화적 여파를 미치고 있다고 경고했다.

페글렌은 이러한 변화가 사회와 정치에 미치는 영향을 깊이 고민할 필요가 있다고 주장하며, 현재 AI가 창출하는 가짜 이미지들이 권력 구조 및 현실 인식을 어떻게 흔들고 있는지를 논의했다. 그는 "중대한 변화가 진행되고 있으며, 이를 이해하고 부정적 결과를 예방하는 방법을 고민해야 한다"고 강조했다.

기업들이 AI의 편향성을 극복할 수 있을지에 대한 질문에 페글렌은 이를 개인이나 개별 기업의 책임으로 한정할 수 없다고 언급했다. 그는 미국 내에서 '기술의 사용 방식' 뿐만 아니라 '기술이 하지 말아야 할 것'에 대한 논의도 활성화될 필요가 있다고 덧붙였다. 또한, 그는 연구 중심 예술에 대한 인식이 확산될 수 있도록 작업의 방식이 전통적인 그림 그리기를 넘어서도록 다른 예술가들에게 영감을 주고 싶다고 밝혔다.

결국, 페글렌은 AI 시대의 새로운 인식 변화를 예술의 언어로 다루는 작업을 통해 우리의 인식을 확장하고, 기술과 사회 간의 관계를 더 깊이 이해하는 데 기여하고자 한다.