유명 코미디언이자 하버드대학교 졸업생인 코난 오브라이언이 모교 졸업식 축사에서 도널드 트럼프 미국 행정부를 조롱하며 강력한 발언을 쏟아냈다. 1985년 하버드대 역사학과를 졸업한 그는 375회 졸업식에서 연설의 서두를 "하버드가 현재 직면하고 있는 가장 큰 문제는 연방 정부가 대학을 상대로 소송을 제기하고 있다는 점"이라며 시작했다.
오브라이언은 이날 졸업생들과의 유머라는 형태로 소송에 대한 식상함을 드러내며, "나는 이 소송에 반대하지 않으며, 오히려 동참한다고 발표하기 위해 이 자리에 왔다"고 선언했다. 그는 몸소 경험했던 하버드 생활에 대한 언급도 잊지 않았다. "기숙사 방에 있었던 무쇠 이층 침대", "이른 아침 수업을 듣기 위해 10분 거리에 있는 강의실로 가야 했던 상황" 등 당시의 힘든 일들을 소설 거리로 사용하며 청중의 웃음을 자아냈다.
그는 또한 "기숙사에서 제공된 '캡틴 벤의 생선 스파게티'라는 기억할 만한 맛없는 음식을 잊을 수 없다"며 하버드를 향해 도전적인 태도를 보였다. 그는 "하버드, 법정에서 보자"라고 외치며, 자신의 청구가 트럼프 대통령이 제기한 것보다 더 근거가 뚜렷할 것이라고 강조했다. 이는 당시 트럼프 행정부가 자신의 정책을 정당화하기 위해 주요 대학들과 갈등을 겪고 있다는 점을 비판하기 위함이었다.
오브라이언은 또 트럼프 행정부가 하버드대학에 외국인 유학생의 수가 너무 많다고 비난하는 점에 대해 반어적으로 응수했다. 그는 "음악, 미술, 음식, 패션, 건축, 과학적 발견 등 우리 미국 문화의 중심에 외국인이 기여한 바가 절대적이다"라고 말하며 정부의 주장에 대한 반론을 제기했다.
미국의 정치 현실에 대해서도 언급한 그는 "현 정부는 공감을 약점으로 여기고, 오직 미국의 우월성만을 믿고 있다"고 비판했다. 그의 발언은 졸업생들로부터 큰 환호를 받았으며, 이는 그가 현재 사회와 정부의 행보에 대한 불만을 대변하고 있다는 점에서 주목받았다.
트럼프 행정부는 하버드대를 비롯한 비판적인 태도를 가지는 고등교육 기관들에 대해 연방 자금을 중단하고 외국인 유학생 비자를 취소하는 등의 보복을 해왔다. 이는 그가 하버드대학교에 제기한 소송과도 관련이 있으며, 유대인과 이스라엘 학생들을 보호하지 못했으므로부터 시작된 분쟁이었다. 학생들의 입장에서는 정부의 이러한 조치가 대학의 자율성을 훼손하는 것으로 비치고 있다.
결국 코난 오브라이언의 발언은 현대 미국 사회의 복잡한 문제를 조명한 것이며, 유명인의 기발한 유머로 사회 비판을 담아낸 경우로 평가될 수 있다.
"하버드가 직면한 소송, 나도 동참할 것"…코난 오브라이언, 트럼프를 조롱하다

같은 코너에서 더 읽기
중국 대학 학과 30% 재편, AI 인재 잔류율은 한국보다 낮다
중국은 2026~2030년 쌍일류 명문대 학부 정원을 10만명 이상 늘리고, 앞선 5년 동안 전공의 30% 이상을 바꿔 AI·반도체 인력을 키우고 있다. 그런데 AI 연구자 잔류율은 중국 69%로 한국 77%보다 낮고, 인재 순유입은 여전히 미국 쪽이다. 이번 증원은 인력을 더 만드는 일인 동시에 새는 구멍을 메우는 작업으로 볼 수 있다.
아마존 데카르트 70억달러 인수 논의, 앤트로픽이 실사 뒤 놓은 회사
아마존이 월드 모델 스타트업 데카르트를 70억달러(약 9조4천억원)에 인수하는 방안을 논의 중이다. 이 회사는 앤트로픽이 8월 60억달러에 검토하다 9월 실사 뒤 접은 곳이다. 아마존이 더 비싼 값을 부르는 이유는 가상환경 모델보다 자체 AI 칩 트레이니엄3를 더 효율적으로 돌릴 추론 기술에 있는 것으로 보인다.
미국 관세환급, 위법 판결이 나도 기업이 직접 신청해야 돈이 나온다
코트라 1대1 컨설팅을 거쳐 미국 관세환급을 신청한 기업은 54곳이고 48곳이 5천244만달러를 돌려받았다. 그러나 DDP 방식으로 미국 관세를 직접 낸 한국 기업은 6천여개로 추산된다. 환급은 기업이 미국 세관 시스템에 직접 신청해야 나오는 돈이라, 신청하지 않은 기업의 몫은 그대로 남아 있다.
마이크로소프트(MS) AI 비상 브레이크, 앤트로픽 모델은 약 40% OpenAI는 약 6% 선을 넘었다
사티아 나델라 마이크로소프트(MS) CEO는 첨단 AI를 권한 많은 직원처럼 다루고, 통제 장치를 모델 밖에 두며, 사람이 언제든 작업을 멈출 수 있어야 한다고 제안했다. 영국 시험에서 한 모델은 43번 시도 중 17건, 다른 모델은 35번 중 2건의 미승인 행동을 보였다. 투자자가 볼 지점은 AI 경쟁의 기준이 성능에서 '멈출 수 있는가'로 넓어지고 있다는 것이다.