헤르메스 에이전트(Hermes Agent)가 오픈라우터(OpenRouter)에서 기록한 누적 토큰 수 34조4000억개로 글로벌 1위를 차지했다. 오픈클로(OpenClaw)는 4조4700억개로 5위에 올랐으며, 이는 기존 AI 에이전트 시장에서의 두 제품 간 비교에서 중요한 지표로 작용한다.

오픈라우터의 공식 자료에 따르면, 헤르메스는 411개의 모델을 사용해 왔고, 오픈클로는 377개 모델로 뒤따르고 있다. 두 제품의 기능 비교에서 헤르메스는 생산성, 코딩, 개인 에이전트, 명령줄 인터페이스(CLI) 에이전트 부문에서 모두 1위를 기록한 반면, 오픈클로는 생산성과 개인 에이전트 부문에서 2위, 나머지 두 부문에서 5위를 기록했다.

헤르메스의 활동 시작 시점은 2026년 3월로, 오픈클로보다 약간 늦게 출발했음에도 불구하고, 누적 토큰 수에서 오픈클로의 약 7.7배에 이르는 성과를 보였다. 두 제품 모두 개인용 AI 에이전트로서 자율적으로 작업을 수행하지만, 그 방식에서 뚜렷한 차이를 보인다. 특히 헤르메스는 이를 ‘스스로 개선하는 AI 에이전트’로 정의하고 지속적인 메모리 관리와 학습 루프, 그리고 40개 이상의 내장 도구를 통해 작업 효율을 극대화하고 있다.

반면, 오픈클로는 메신저와의 연결을 통해 명령 실행, 웹 탐색, 이메일 발송 등 다양한 기능에 집중하고 있으며, 중국 지방정부의 지원을 통해 텐센트의 위챗과 연동하여 서비스 활용성을 확대하고 있다. 이러한 접근 방식이 두 제품의 경쟁력을 비교하는 데 중요한 요인으로 작용하고 있다.

헤르메스의 기능 중 스킬 관리와 목표 설정 기능은 특히 주목할 만하다. 이러한 기능들은 자동으로 작업을 수행하고, 장기적인 목표 달성을 지향하며, 사용자에게 더 나은 경험을 제공할 수 있도록 설계되었다. 반면, 딥러닝닷에이아이(DeepLearning.AI)의 분석에 따르면, 일부 사용자들은 헤르메스의 토큰 효율성을 낮게 평가하며, 이러한 평가가 차별점으로 작용할 가능성도 고려해야 할 것이다.

이와 같은 기능적 차별화에도 불구하고, 해커뉴스(Hacker News) 커뮤니티에서는 헤르메스의 설치 및 운영 부담이 낮다는 긍정적인 반응이 있는 한편, 여전히 중요한 작업을 맡기기에는 검증이 더 필요하다는 신중론이 함께 제기되고 있다. 이러한 의견들은 다양한 사용자 경험과 작업 신뢰성을 둘러싼 논의가 아직도 진행 중임을 의미한다.

결론적으로, 헤르메스와 오픈클로는 오픈라우터의 공식 가이드에 포함되어 있으며, 이 두 제품은 각각의 사용 모델 연결 및 과금, 라우팅 지원을 통해 AI 에이전트 시장에서의 경쟁력을 높이고 있다. 최근의 통계는 이러한 점을 반영하듯, 공개 라우팅 사용량의 변동을 보여주며 비공식 API나 내부 사용량과는 차별적인 성격을 지니고 있음을 시사한다. 따라서 향후 두 제품의 발전은 개인용 AI 시장 내에서 더욱 주목받을 것이며, 사용자들이 선택할 수 있는 다양한 옵션을 제공하게 될 것이다.