최근 일본 도치기현에서 발생한 일가족 강도살인 사건의 가해자들이 16세 고등학생이라는 shocking한 사실이 드러났다. 이들은 청소년 조직범죄의 일종으로 주목받고 있는 '어둠의 알바(야미바이토)'에 가담한 것으로 보인다. 현지 경찰은 이들이 사회관계망서비스(SNS) 등을 통해 모집된 범죄자들임을 확인하고 이들의 구체적인 배후를 조사 중이다.
사건은 지난 14일, 도치기현 한 주택에서 발생했다. 이 사건에서 69세의 여성 피해자가 살해되었고, 그녀의 두 아들도 중상을 입었다. 경찰은 사건 발생 직후 폐쇄회로(CC)TV 등 여러 자료를 토대로 가해자들의 신원을 추적하기 시작했다. 결국, A군과 B군이라는 두 고등학생이 붙잡혔고, 이후 B군의 지인인 C군과 또 다른 용의자인 D군도 체포됐다. 이들은 모두 가나가와현에서 거주하는 동일한 나이대의 청소년들이다.
A군은 경찰 조사에서 "같은 학년 친구의 권유로 범행에 가담하게 되었다"고 진술한 것으로 알려졌다. 경찰 당국은 이들이 모두 어둠의 알바의 일원으로 모집된 정황을 캐기 위해 집중적으로 수사하고 있으며, 이들의 범행이 어떻게 조직적으로 이루어졌는지를 파악하고 있다.
어둠의 알바란, 범행 지시자가 SNS를 통해 이른바 '실행역'을 모집하고, 구체적인 범행을 지시하는 형태로 이루어진 범죄 조직이다. 주로 경제적 어려움을 겪고 있는 청소년이나 20대 초반의 젊은층이 타겟이 되며, 이들은 강도, 살인 등 흉악한 범죄를 수행하고 일정한 금전적 보상을 받는다. 이러한 범행 형태는 아르바이트와 유사하게 진행되어 '어둠의 알바'라는 명칭이 붙여졌다.
이번 사건은 일본 사회에서 청소년 범죄가 심각한 문제로 대두되고 있다는 점에서 더욱 우려를 낳고 있다. 특히 10대 청소년들이 조직 범죄에 가담하는 사례가 증가하고 있어 그에 대한 예방과 사회적 대책 마련이 시급하다는 목소리가 높아지고 있다. 경찰은 이 사건을 계기로 더욱 강력한 범죄 예방 대책을 강구할 것이라고 밝혔다.
현대 사회에서 청소년들이 경제적 압박감 속에서 범죄에 가담하게 되는 이유는 다양하다. 교육적 기회 부족, 사회적 지원 체계의 미비 등이 그 배경이 될 수 있다. 따라서 이러한 문제를 해결하기 위해서는 정부와 지역사회의 협력이 필수적이다. 이번 사건을 통해 일본 사회가 청소년 범죄를 예방하고 안전한 사회를 구축하기 위해 어떤 노력을 기울일 수 있을지에 대한 논의가 필요해 보인다.
일본에서 발생한 일가족 강도살인 사건의 가해자, 16세 고등학생으로 밝혀져

같은 코너에서 더 읽기
중국 대학 학과 30% 재편, AI 인재 잔류율은 한국보다 낮다
중국은 2026~2030년 쌍일류 명문대 학부 정원을 10만명 이상 늘리고, 앞선 5년 동안 전공의 30% 이상을 바꿔 AI·반도체 인력을 키우고 있다. 그런데 AI 연구자 잔류율은 중국 69%로 한국 77%보다 낮고, 인재 순유입은 여전히 미국 쪽이다. 이번 증원은 인력을 더 만드는 일인 동시에 새는 구멍을 메우는 작업으로 볼 수 있다.
아마존 데카르트 70억달러 인수 논의, 앤트로픽이 실사 뒤 놓은 회사
아마존이 월드 모델 스타트업 데카르트를 70억달러(약 9조4천억원)에 인수하는 방안을 논의 중이다. 이 회사는 앤트로픽이 8월 60억달러에 검토하다 9월 실사 뒤 접은 곳이다. 아마존이 더 비싼 값을 부르는 이유는 가상환경 모델보다 자체 AI 칩 트레이니엄3를 더 효율적으로 돌릴 추론 기술에 있는 것으로 보인다.
미국 관세환급, 위법 판결이 나도 기업이 직접 신청해야 돈이 나온다
코트라 1대1 컨설팅을 거쳐 미국 관세환급을 신청한 기업은 54곳이고 48곳이 5천244만달러를 돌려받았다. 그러나 DDP 방식으로 미국 관세를 직접 낸 한국 기업은 6천여개로 추산된다. 환급은 기업이 미국 세관 시스템에 직접 신청해야 나오는 돈이라, 신청하지 않은 기업의 몫은 그대로 남아 있다.
마이크로소프트(MS) AI 비상 브레이크, 앤트로픽 모델은 약 40% OpenAI는 약 6% 선을 넘었다
사티아 나델라 마이크로소프트(MS) CEO는 첨단 AI를 권한 많은 직원처럼 다루고, 통제 장치를 모델 밖에 두며, 사람이 언제든 작업을 멈출 수 있어야 한다고 제안했다. 영국 시험에서 한 모델은 43번 시도 중 17건, 다른 모델은 35번 중 2건의 미승인 행동을 보였다. 투자자가 볼 지점은 AI 경쟁의 기준이 성능에서 '멈출 수 있는가'로 넓어지고 있다는 것이다.