블라디미르 푸틴 러시아 대통령과 시진핑 중국 국가주석은 2일(현지시간) 정상회담을 통해 천연가스 공급 확대와 관련된 협정에 서명하며 양국 간의 결속을 과시했다. 이 회담에서 러시아와 중국은 가스 공급량을 대폭 증가시키고 몽골을 경유하는 신규 가스관 건설에 대한 법적 구속력 있는 각서를 체결했다.
이번 협정의 일환으로, 러시아에서 중국으로 송출되는 천연가스의 연간 공급량을 기존의 380억㎥에서 440억㎥로 증가시키고, 2027년부터 가동될 '극동' 가스관을 통한 수송량도 연 100억㎥에서 120억㎥로 확대하기로 합의했다. 이와 함께 몽골을 경유해 가스를 중국으로 공급하는 '시베리아의 힘2' 프로젝트도 추진하기로 하여 30년간 연간 500㎥의 가스를 공급할 계획이다. 공급 가격에 대해 공식적인 발표는 없었으나, 유럽 시장 가격보다 낮게 책정될 것이라고 밝혔다.
이러한 중국과의 대규모 가스 협력은 우크라이나에서의 군사 작전으로 서방의 제재를 받아 유럽 시장에서의 기회를 상실한 러시아에게는 새로운 수익원 확보의 기회를 제공한다. 중국은 러시아의 주요 에너지 수출국으로 자리 잡았고, 이번 협약을 통해 더욱 저렴하고 안정적인 에너지를 공급받게 될 전망이다.
두 정상은 우크라이나 문제에 대해서도 논의했을 것으로 보인다. 특히, 러시아가 우크라이나 문제의 안전 보장을 위해 미국과 유럽 국가뿐 아니라 중국도 보증국으로 참여해야 한다고 요구한 것과 관련하여 심도 있는 의견을 교환했을 것으로 추측된다. 유리 우샤코프 크렘린궁 보좌관은 푸틴 대통령이 시 주석에게 트럼프 대통령과의 알래스카 회담 및 전화 통화 결과를 설명했다고 밝혔다. 그는 또한 중국 평화유지군을 우크라이나에 배치하는 방안에 대한 논의는 없었다고 전했다.
우샤코프 보좌관은 러·미 관계가 주로 우크라이나 분쟁을 중심으로 전개되고 있다고 언급하며, 양국 간의 외교부 간 협의도 예정되어 있다고 밝혔다. 그는 불확실한 많은 문제가 남아 있어 관계 개선 논의가 진행될 것이라는 가능성을 내비쳤다.
이번 중·러 정상회담은 양국의 에너지 협력을 더욱 강화하고, 동시에 우크라이나 문제에서의 협력 가능성을 탐색하는 중요한 계기가 될 것으로 보인다. 이를 통해 양국은 더 높은 단계의 전략적 관계를 구축하며, 글로벌 정치와 경제에서의 입지를 더욱 공고히 할 것으로 기대된다.
푸틴과 시진핑, 중·러 에너지 협력 강화...우크라이나 문제도 논의

같은 코너에서 더 읽기
중국 대학 학과 30% 재편, AI 인재 잔류율은 한국보다 낮다
중국은 2026~2030년 쌍일류 명문대 학부 정원을 10만명 이상 늘리고, 앞선 5년 동안 전공의 30% 이상을 바꿔 AI·반도체 인력을 키우고 있다. 그런데 AI 연구자 잔류율은 중국 69%로 한국 77%보다 낮고, 인재 순유입은 여전히 미국 쪽이다. 이번 증원은 인력을 더 만드는 일인 동시에 새는 구멍을 메우는 작업으로 볼 수 있다.
아마존 데카르트 70억달러 인수 논의, 앤트로픽이 실사 뒤 놓은 회사
아마존이 월드 모델 스타트업 데카르트를 70억달러(약 9조4천억원)에 인수하는 방안을 논의 중이다. 이 회사는 앤트로픽이 8월 60억달러에 검토하다 9월 실사 뒤 접은 곳이다. 아마존이 더 비싼 값을 부르는 이유는 가상환경 모델보다 자체 AI 칩 트레이니엄3를 더 효율적으로 돌릴 추론 기술에 있는 것으로 보인다.
미국 관세환급, 위법 판결이 나도 기업이 직접 신청해야 돈이 나온다
코트라 1대1 컨설팅을 거쳐 미국 관세환급을 신청한 기업은 54곳이고 48곳이 5천244만달러를 돌려받았다. 그러나 DDP 방식으로 미국 관세를 직접 낸 한국 기업은 6천여개로 추산된다. 환급은 기업이 미국 세관 시스템에 직접 신청해야 나오는 돈이라, 신청하지 않은 기업의 몫은 그대로 남아 있다.
마이크로소프트(MS) AI 비상 브레이크, 앤트로픽 모델은 약 40% OpenAI는 약 6% 선을 넘었다
사티아 나델라 마이크로소프트(MS) CEO는 첨단 AI를 권한 많은 직원처럼 다루고, 통제 장치를 모델 밖에 두며, 사람이 언제든 작업을 멈출 수 있어야 한다고 제안했다. 영국 시험에서 한 모델은 43번 시도 중 17건, 다른 모델은 35번 중 2건의 미승인 행동을 보였다. 투자자가 볼 지점은 AI 경쟁의 기준이 성능에서 '멈출 수 있는가'로 넓어지고 있다는 것이다.