일본 규슈 오이타현 오이타시 사가노세키 마을에서 발생한 대형 화재가 170채 이상의 건물과 주변 산림을 태우며 큰 피해를 주고 있다. 이날 화재는 18일 오후 5시 45분에 시작되었고, 강풍과 건조한 대기 조건으로 인해 화재 진압에 어려움을 겪고 있다. 화재의 확산은 예상보다 심각하며, 피해 지역의 범위는 현재 16만㎡에 달하고 있다.
화재로 인해 최대 180명이 지자체가 설치한 대피소로 이동했으며, 70대 남성이 현재 연락이 두절된 상태로, 경찰이 수색하고 있다. 또 다른 50대 여성은 화상을 입어 병원으로 이송되었고, 약 270가구가 정전 상태에 놓여 있다. 이에 오이타시는 자위대에 소방 지원을 요청하는 등의 조치를 취하고 있다.
이번 화재는 강풍과 건조한 대기에서 비롯된 것으로, 오이타현에서는 강풍주의보가 내려져 있었다. 아사히신문의 보도에 따르면, 이 화재는 최근 20년간 일본에서 발생한 시가지 화재 중 가장 많은 피해를 보인 사례 중 하나로, 과거 2012년 니가타현 이토이가와시에서 발생한 화재 피해 건물 수를 넘었다고 한다.
한편, 세계적인 관점에서 볼 때, 2024~2025년 동안 지구에서 발생한 산불로 불타버린 면적은 인도의 전체 면적보다 넓은 것으로 나타났다. 'State of Wildfires 2024-25' 보고서에 따르면, 이 시기에 전세계에서 약 370만㎢가 소실되었고, 이 기간에 배출된 이산화탄소는 80억 톤에 이른다. 최근 20년 평균보다 면적은 10% 감소했지만, 탄소배출량은 증가하는 추세를 보이고 있다.
특히 북미 지역에서는 화재 면적이 평균보다 35% 증가했으며, 이는 2003년 이래 두 번째로 높은 수준의 탄소배출량을 기록하였다. 캐나다는 4만6,000㎢가 불에 타면서 2억8200만 톤의 탄소를 배출했고, 이는 평균 대비 85% 증가한 수치이다. 미국에서도 많은 화재가 발생하여 6만4000건으로, 3만6000㎢가 소실되었고, 멕시코에서는 8000건의 화재로 1만6500㎢가 불타는 등 심각한 상황이다.
이와 같은 상황을 미루어 볼 때, 지속적인 기후 변화와 가뭄, 그리고 관련된 생태계의 변화가 화재의 빈도와 강도를 높이고 있는 것으로 보인다. 이러한 환경적 요인은 앞으로 더욱 심각한 산불 발생 가능성을 시사하며, 정부와 관련 기관은 이에 대한 재난 대응 방안을 적극적으로 마련해야 할 시점이다.
일본 규슈 오이타현 대형 화재, 170채 이상 건물 피해와 대피 소식

같은 코너에서 더 읽기
중국 대학 학과 30% 재편, AI 인재 잔류율은 한국보다 낮다
중국은 2026~2030년 쌍일류 명문대 학부 정원을 10만명 이상 늘리고, 앞선 5년 동안 전공의 30% 이상을 바꿔 AI·반도체 인력을 키우고 있다. 그런데 AI 연구자 잔류율은 중국 69%로 한국 77%보다 낮고, 인재 순유입은 여전히 미국 쪽이다. 이번 증원은 인력을 더 만드는 일인 동시에 새는 구멍을 메우는 작업으로 볼 수 있다.
아마존 데카르트 70억달러 인수 논의, 앤트로픽이 실사 뒤 놓은 회사
아마존이 월드 모델 스타트업 데카르트를 70억달러(약 9조4천억원)에 인수하는 방안을 논의 중이다. 이 회사는 앤트로픽이 8월 60억달러에 검토하다 9월 실사 뒤 접은 곳이다. 아마존이 더 비싼 값을 부르는 이유는 가상환경 모델보다 자체 AI 칩 트레이니엄3를 더 효율적으로 돌릴 추론 기술에 있는 것으로 보인다.
미국 관세환급, 위법 판결이 나도 기업이 직접 신청해야 돈이 나온다
코트라 1대1 컨설팅을 거쳐 미국 관세환급을 신청한 기업은 54곳이고 48곳이 5천244만달러를 돌려받았다. 그러나 DDP 방식으로 미국 관세를 직접 낸 한국 기업은 6천여개로 추산된다. 환급은 기업이 미국 세관 시스템에 직접 신청해야 나오는 돈이라, 신청하지 않은 기업의 몫은 그대로 남아 있다.
마이크로소프트(MS) AI 비상 브레이크, 앤트로픽 모델은 약 40% OpenAI는 약 6% 선을 넘었다
사티아 나델라 마이크로소프트(MS) CEO는 첨단 AI를 권한 많은 직원처럼 다루고, 통제 장치를 모델 밖에 두며, 사람이 언제든 작업을 멈출 수 있어야 한다고 제안했다. 영국 시험에서 한 모델은 43번 시도 중 17건, 다른 모델은 35번 중 2건의 미승인 행동을 보였다. 투자자가 볼 지점은 AI 경쟁의 기준이 성능에서 '멈출 수 있는가'로 넓어지고 있다는 것이다.