4년 이상의 러시아-우크라이나 전쟁에서 주요 전투 수단으로 떠오른 것은 드론이다. 우크라이나는 러시아에 비해 경제, 인구, 군사력에서 분명히 열세에 있지만 드론 전투에서는 절대적 강자로 자리잡아 침공군에 맞서 싸우고 있다. 이러한 현상의 배경에는 우크라이나가 서구의 스타트업 문화를 군사 작전과 통합시킨 점이 크다고 분석된다. 즉, 전통적인 군사력뿐만 아니라 혁신적인 조직 문화를 바탕으로 한 접근 방식이 전쟁의 승패를 갈랐다는 것이다.
우크라이나의 드론 전략은 단순히 기술적 우위를 넘어선 조직과 문화적 혁신을 기반으로 한다. 예를 들어, 우크라이나는 드론 전투에 있어서 혁신 경쟁을 촉진하기 위한 포인트 제도를 도입했다. 이 시스템은 적군을 처치한 병사에게 포인트를 지급하여, 이를 통해 더 많은 드론이나 자원을 확보할 수 있는 방식이다. 병사들은 자신의 성과가 직접적으로 더 나은 장비와 무기로 이어질 수 있기 때문에, 자연스럽게 더 치열하게 싸우게 된다.
더욱이, 우크라이나의 국방부는 '브레이브 원'이라는 통합 플랫폼을 개발하여 드론 설계 및 인공지능(AI) 기술을 동시에 운영하고 있다. 이 플랫폼에는 200개 이상의 민간 기업이 참여하고 있으며, 수많은 AI 관련 기술이 등록되어 있다. 이러한 협력 구조는 군사적 정보와 자원의 효율적인 활용을 가능하게 하며, 데이터 기반의 전투 준비를 돕는다.
그 결과, 우크라이나는 다양한 드론을 개발하여 이를 전투에 활용함으로써 러시아군에 대적할 수 있는 전투력을 만들어냈다. 부유한 자원을 가진 러시아군이 전통적인 군사력을 바탕으로 한 드론 개발에 비해, 우크라이나는 짧은 시간 안에 기동성과 효율성을 극대화하는 데 성공했다. 이러한 점에서 우크라이나의 드론 전투 모델은 기존 군사 전략의 패러다임을 전환시키고 있는 것으로 평가받고 있다.
이제 우크라이나는 드론 기술에서 세계적으로 인정받는 강국으로 자리매김하고 있다. 젤렌스키 대통령은 각종 드론 프로젝트를 소개하며 자신들의 노하우를 다른 나라와 공유할 준비가 되어 있다고 밝혔다. 우크라이나가 추진하는 이번 드론 혁신은 단순한 전투 기술을 뛰어넘어, 전 세계적으로 드론 기술의 새로운 표준을 수립할 가능성을 내포하고 있다.
결론적으로, 우크라이나의 드론 전투 방식은 단순한 기술의 발전이 아니라, 그 이면에 있는 조직 문화와 혁신 체계가 성공의 핵심으로 작용하고 있다는 점에서 주목할 만하다. 전통적인 무기력에 대한 대안으로 나타난 이 스타트업 방식의 혁신 모델은 향후 군사 전략의 미래 방향성을 제시하고 있다.
우크라이나, 드론 전투에서 러시아를 압도하다… 스타트업 문화가 승리의 열쇠

같은 코너에서 더 읽기
국세청 빅테크 소송 패소 이유, 송무 담당자가 1∼2년마다 바뀐다
국세청장은 빅테크 과세 소송 연패의 원인으로 '사람'을 짚었다. 대형 로펌 변호사는 한 사건을 오래 맡는데 국세청 송무 담당은 1∼2년마다 자리를 옮긴다. 그래서 성공보수제와 인사 대책은 준비 단계에 들어갔고, 세금 전문 법원은 검토할 만한 시기라는 말에 머물렀다.
브로드컴 혹 탄 CEO, AI 최대 제약은 칩도 전력도 아닌 자본
브로드컴 혹 탄 CEO와 인텔 립부 탄 CEO는 AI 인프라 수요가 공급을 앞서는 상황이 2029~2030년까지 이어진다고 보면서도, 앞으로의 병목은 칩·전력이 아니라 자본이라고 했다. 단기 호황은 수요가 받치지만, 그 뒤의 성장은 고객이 칩값을 조달하고 AI로 실제 이익을 증명하느냐에 달려 있다. 브로드컴의 1,150억 달러, 2,300억 달러 매출 목표도 결국 고객의 지갑에 걸린 숫자다.
TIGER S&P500커버드콜 분배금 115원, 쌓아 둔 배당금도 재원에 섞였다
TIGER 미국S&P500타겟데일리커버드콜(482730)의 10월 분배금은 주당 115원이고, 100주를 가진 사람은 세전 1만1,500원을 받는다. 이 금액은 옵션 프리미엄만으로 만든 숫자가 아니다. 9월부터 상장 이후 쌓인 주식배당금이 분배 재원에 들어갔기 때문에 과거 분배금과 같은 잣대로 비교하면 안 된다.
중국 대학 학과 30% 재편, AI 인재 잔류율은 한국보다 낮다
중국은 2026~2030년 쌍일류 명문대 학부 정원을 10만명 이상 늘리고, 앞선 5년 동안 전공의 30% 이상을 바꿔 AI·반도체 인력을 키우고 있다. 그런데 AI 연구자 잔류율은 중국 69%로 한국 77%보다 낮고, 인재 순유입은 여전히 미국 쪽이다. 이번 증원은 인력을 더 만드는 일인 동시에 새는 구멍을 메우는 작업으로 볼 수 있다.