알리바바 클라우드가 자사의 최신 구조 CUBE 5.0을 통해 대형 AI 데이터센터를 100일 만에 구축할 수 있으며, 전체 건설비를 10% 이상 절감할 수 있다고 밝혔다. 이 혁신적인 접근 방식은 전력과 냉각 등의 핵심 설비를 공장에서 미리 제작해 현장에서 조립하는 방식으로, 기존의 수개월에 걸친 구축 기간을 크게 단축시키고 있다.

최근 크립토브리핑에 따르면, 알리바바 클라우드는 CUBE 5.0 구조를 적용하여 AI 데이터센터의 납품 기간을 효과적으로 100일로 단축시키고 있으며, 이는 중국에서의 기존 기준인 6~12개월, 미국에서의 기준인 12~18개월에 비해 혁신적인 변화로 평가받고 있다. CUBE 5.0의 가장 큰 특징은 현장에서의 공사를 최소화하기 위한 사전 제작 방식으로, 전력 공급, 냉각, 보안, 지능형 관리, 화재 방호 등 5개 시스템을 공장에서 제작하고 현장에서 모듈 방식으로 조립함으로써 효율성을 극대화하고 있다.

사전 제작률은 기존 CUBE 구조에서 약 30%에서 90%로 증대되었으며, 이로 인해 공장 제작과 현장 준비를 동시에 진행할 수 있어 전체 공사 일정을 단축할 수 있는 구조를 마련했다. AI 데이터센터는 인공지능 모델의 학습과 추론에 필요한 대규모 연산 장비 및 전력과 냉각 설비를 갖춘 시설로서, 일반 데이터센터보다 전력 밀도와 냉각 요구가 훨씬 높은 특징이 있다.

또한, 모듈형 데이터센터는 주요 설비를 규격화해 공장에서 조립한 후 현장으로 운송하는 방식으로 진행되며, 이를 통해 현장 작업을 줄일 수 있게 된다. 다만, 각 지역의 부지와 전력망, 운송 조건, 인허가 기준에 따라 별도의 설계가 필요할 수 있는 점은 유의해야 한다.

알리바바 클라우드는 이미 중국 우란차부에서 모듈형 접근 방식을 적용한 파일럿 프로젝트를 시작했으며, CUBE 5.0은 유럽과 동남아시아에서도 인증을 받은 상태이다. AI 인프라 경쟁이 심화됨에 따라, 전력 공급과 냉각, 시공 표준화는 클라우드 기업과 암호화폐 채굴 및 고성능 컴퓨팅 사업자 모두에게 중요한 요소로 자리 잡고 있다. 특히, 크립토브리핑은 AI 관련 매출이 알리바바 클라우드 전체 매출의 30% 이상을 차지하고 있다고 보고 to 한다.

이에 따라, 국내 기업들도 해외 AI 인프라 구축 기회를 모색하고 있으며, 네이버는 브라질과 칠레에서의 데이터센터 및 GPU 클러스터 협력 가능성을 논의 중이지만, 공식적인 계약이나 투자 계획은 아직 발표되지 않았다.

알리바바 클라우드는 2026년까지 글로벌 모듈형 데이터센터의 생산 능력을 두 배 이상 확대할 계획을 세우고 있으며, 각 지역의 부지와 전력, 인증 절차에 따라 해외 시설에서도 100일 구축과 10% 이상의 비용 절감이 가능할지 지켜봐야 할 것이다.