GPT-5를 기반으로 한 인공지능(AI)이 최근 암호화폐 자동 거래 대회에서 6,367달러의 손실을 기록하며 최하위를 차지했다. 이는 총 손실률이 -64.22%에 달하는 결과로, 시장 예측 능력에 대한 의구심을 불러일으킨다. 전문가들은 해당 대회에서의 성적이 GPT-5가 실전 트레이딩에 매우 부적합하다는 점을 뒷받침한다고 지적하고 있다.

코인글래스(CoinGlass)가 집계한 ‘AI 모델 트레이딩 리더보드’에 따르면, GPT-5는 거래 성과가 저조했던 반면, 그록(Grok) 모델은 +3%, 딥시크(DeepSeek)는 +64%의 수익률을 기록하며 두드러진 차이를 보였다. 이러한 수치들은 GPT-5가 극단적인 변동성이 존재하는 암호화폐 시장에서 고빈도 거래 데이터를 해석하고 즉각적으로 대응하는 데 있어 효과적이지 않음을 시사한다.

전문가들은 대형 언어모델(LLM)의 성능이 텍스트 생성이나 문제 해결에 뛰어나더라도, 실제 시장에서의 이용 가능성은 낮다고 설명한다. GPT-5와 같은 범용 AI는 정적 학습 데이터를 기반으로 하고 있어, 실시간 데이터 분석이나 리스크 관리 측면에서 한계를 드러내고 있다. 이 때문에 전문가들은 현재 GPT-5를 금융 시장에서 ‘전략가’로 활용하기보다는 ‘도박꾼’으로 비유하고 있다.

이와 함께, AI 트레이더의 결과가 우연과 무작위성에 기인한다는 점도 주목할 만하다. 특정 상황에서 일시적인 수익을 기록할 수 있지만, 이는 장기적인 전략이나 실적에 따르면 여전히 불안정한 결과로 간주된다. GPT-5가 지나치게 패턴 추종에 의존하는 경향을 보이면서 방향성 판단에 실패할 경우, 손실은 기하급수적으로 증가할 수 있다.

따라서 현재로서는 GPT-5와 같은 대형 언어모델에게 암호화폐 지갑이나 실거래를 맡기는 것은 매우 신중해야 할 일이다. AI는 텍스트 분석이나 정보 요약에서 유용한 도구로 자리잡을 수 있지만, 시장 예측과 리스크 통제에서는 여전히 사람의 판단에 미치지 못하는 상황이다. 기술이 고도화되고 있지만, 진정한 시장 플레이어가 되기 위해서는 여전히 많은 해결 과제가 남아 있다.