세계 최대 전자상거래 기업인 아마존이 향후 사업 운영의 75%를 자동화하겠다는 계획을 발표하며, 이로 인해 2033년까지 약 60만명의 일자리 대체가 가능할 것으로 전망하고 있다. 이는 뉴욕타임스(NYT)가 확보한 아마존의 내부 전략 문서에 기반하여 보도된 내용으로, 해당 문서에는 작년 아마존 이사회에도 보고된 계획이 포함되어 있다.
문서에 따르면, 아마존의 자동화 팀은 2027년까지 미국 내 인력 중 약 16만명을 자동화 기술로 대체할 수 있다고 추산하고 있다. 이러한 변화를 통해 아마존은 판매하는 제품 하나당 포장 및 배송 비용을 약 30센트를 절감할 수 있을 것으로 예상하고 있다. 아마존은 또한 2033년까지 제품 판매량이 현재의 두 배로 증가하더라도 추가 인력 없이 AI와 로봇을 통한 자동화로 수요에 대응할 수 있을 것이라고 설명하고 있다.
현재 아마존은 COVID-19 팬데믹 동안 온라인 쇼핑 수요의 급증으로 인해 약 120만명의 직원을 고용하고 있으며, 이는 미국 내에서 월마트에 이은 두 번째로 많은 수치다. 그러나 아마존의 자동화 전략이 활성화되면 고용 증가세가 급격히 둔화될 것이라는 우려가 제기되고 있다.
문서에서는 신규 고용 축소로 인한 지역사회의 반발을 최소화하기 위한 방안들도 제안되었다. 예를 들어, 아마존은 '로봇'이라는 용어 대신 '인간과 협업하는 로봇'을 의미하는 '코봇(cobot)'이라는 표현을 사용하고, 자동화나 AI 대신 '첨단기술'이라는 용어를 선택할 것을 권장하고 있다. 이와 함께 지역사회 행사를 통해 적극적으로 참여하고, 소통을 강화하라는 내용이 포함됐다.
아마존의 창립자 제프 베이조스는 오랫동안 로봇과 AI를 통한 '전면적 자동화 비전'을 목표로 해왔다는 전직 간부들의 설명이 이어졌다. 그러나 아마존은 NYT 보도에 대한 입장에서 해당 문서가 불완전하며 회사의 전체 고용 전략을 대변하는 것은 아니라고 밝혔다. 또한, 올해 연말 시즌에만 25만명을 추가 고용할 계획임을 강조했다.
다론 아제모을루 MIT 교수는 아마존의 자동화 추진이 다른 기업들에게도 큰 영향을 미칠 것이라고 경고하며, 아마존이 자동화를 성공적으로 실행할 경우 이를 따르는 기업이 많을 것이라는 전망을 내놨다. 그는 아마존의 자동화 계획이 실현되면 회사가 순일자리 창출자가 아닌 순일자리 파괴자로 변모할 것이라고 덧붙였다.
아마존, 자동화로 75%의 업무를 대체할 계획…2033년까지 60만명 줄어들 수도

같은 코너에서 더 읽기
브로드컴 혹 탄 CEO, AI 최대 제약은 칩도 전력도 아닌 자본
브로드컴 혹 탄 CEO와 인텔 립부 탄 CEO는 AI 인프라 수요가 공급을 앞서는 상황이 2029~2030년까지 이어진다고 보면서도, 앞으로의 병목은 칩·전력이 아니라 자본이라고 했다. 단기 호황은 수요가 받치지만, 그 뒤의 성장은 고객이 칩값을 조달하고 AI로 실제 이익을 증명하느냐에 달려 있다. 브로드컴의 1,150억 달러, 2,300억 달러 매출 목표도 결국 고객의 지갑에 걸린 숫자다.
TIGER S&P500커버드콜 분배금 115원, 쌓아 둔 배당금도 재원에 섞였다
TIGER 미국S&P500타겟데일리커버드콜(482730)의 10월 분배금은 주당 115원이고, 100주를 가진 사람은 세전 1만1,500원을 받는다. 이 금액은 옵션 프리미엄만으로 만든 숫자가 아니다. 9월부터 상장 이후 쌓인 주식배당금이 분배 재원에 들어갔기 때문에 과거 분배금과 같은 잣대로 비교하면 안 된다.
중국 대학 학과 30% 재편, AI 인재 잔류율은 한국보다 낮다
중국은 2026~2030년 쌍일류 명문대 학부 정원을 10만명 이상 늘리고, 앞선 5년 동안 전공의 30% 이상을 바꿔 AI·반도체 인력을 키우고 있다. 그런데 AI 연구자 잔류율은 중국 69%로 한국 77%보다 낮고, 인재 순유입은 여전히 미국 쪽이다. 이번 증원은 인력을 더 만드는 일인 동시에 새는 구멍을 메우는 작업으로 볼 수 있다.
아마존 데카르트 70억달러 인수 논의, 앤트로픽이 실사 뒤 놓은 회사
아마존이 월드 모델 스타트업 데카르트를 70억달러(약 9조4천억원)에 인수하는 방안을 논의 중이다. 이 회사는 앤트로픽이 8월 60억달러에 검토하다 9월 실사 뒤 접은 곳이다. 아마존이 더 비싼 값을 부르는 이유는 가상환경 모델보다 자체 AI 칩 트레이니엄3를 더 효율적으로 돌릴 추론 기술에 있는 것으로 보인다.