일본에서 규모 7.5의 대지진이 발생한 후, 많은 관광객들 사이에 대지진에 대한 두려움이 확산되고 있다. 특히 대피소 생활을 고려할 때 방한용품과 개인 위생용품을 챙기는 것이 필수적이다. 일본 정부는 현재 지역별로 후발 지진 주의보를 발령하여 지진 발생 가능성을 경고하고 있으며, 이에 따라 오는 16일까지 주의를 기울일 필요가 있다.
9일, 아오모리현의 도로가 이전날 발생한 규모 7.5의 강진으로 인해 무너진 상황에서, 일본 정부는 '홋카이도·산리쿠 앞바다 후발 지진 주의보'를 발령했다. 이는 일본 해구와 쿠릴 해구를 따라 발생한 대형 지진으로 인해 여타 거대한 지진이 발생할 가능성이 높아진 것으로 판단되고 있다. 일본 기상청에 따르면, 규모 7.0 이상의 지진이 발생한 뒤 일주일 이내에 규모 8.0 이상의 지진이 발생할 확률은 약 1%로 분석되고 있다.
이번 대지진은 겨울철 심야에 발생함에 따라 대피와 구조가 원활하지 않을 우려가 크다. 정부는 겨울철 밤에 지진이 발생할 경우 눈이 쌓인 도로와 같은 불리한 환경이 대피를 늦출 수 있음을 경고하며, 목조 건물들이 눈의 무게를 견디지 못하여 붕괴할 위험성이 높다고 강조했다. 낮과 저녁 시간대에 비해 심야에 대지진이 발생할 경우 예상되는 사망자가 급증하는 경향이 있다. 예를 들어, '난카이 해곡 대지진'이 겨울철 심야에 발생할 경우 사망자가 3만 9000명에 이를 것으로 추정된다고 발표되었다.
관광객들은 대피가 필요할 시를 대비하여 손전등, 방한복, 장갑, 모자 등의 보온용품을 준비해야 한다. 또한 숙소 주변의 대피소와 해안가 쓰나미 피난 빌딩의 위치를 파악하고, 대피소까지의 경로를 사전에 익혀 두어야 한다. 빙판 길이 예상되는 상황에서는 노면 상황을 신중히 살피며 이동해야 한다.
추가로, 천재지변으로 인해 대피소 내에서 COVID-19와 같은 감염병의 확산 가능성도 높아지기 때문에 마스크, 손소독제, 물티슈 등의 개인 위생용품도 함께 준비해 두는 것이 좋다. 일본 정부는 2022년 발표한 리포트를 통해 규모 9.1 이상의 대지진이 발생할 경우 홋카이도와 아오모리현, 이와테현 등 지역에서 최대 19만 9000명이 사망하고, 22만 채의 건물이 붕괴될 것이라고 경고했다.
결론적으로, 일본을 방문하는 관광객들은 이러한 대지진에 대한 대비를 철저히 하여 안전한 여행을 할 수 있도록 준비해야 한다. 아울러 정부와 관련 기관에서 제공하는 정보와 경고에 귀 기울여야 할 시점이다.
"일본 대지진의 위협, 여행객들이 준비해야 할 사항"

같은 코너에서 더 읽기
중국 대학 학과 30% 재편, AI 인재 잔류율은 한국보다 낮다
중국은 2026~2030년 쌍일류 명문대 학부 정원을 10만명 이상 늘리고, 앞선 5년 동안 전공의 30% 이상을 바꿔 AI·반도체 인력을 키우고 있다. 그런데 AI 연구자 잔류율은 중국 69%로 한국 77%보다 낮고, 인재 순유입은 여전히 미국 쪽이다. 이번 증원은 인력을 더 만드는 일인 동시에 새는 구멍을 메우는 작업으로 볼 수 있다.
아마존 데카르트 70억달러 인수 논의, 앤트로픽이 실사 뒤 놓은 회사
아마존이 월드 모델 스타트업 데카르트를 70억달러(약 9조4천억원)에 인수하는 방안을 논의 중이다. 이 회사는 앤트로픽이 8월 60억달러에 검토하다 9월 실사 뒤 접은 곳이다. 아마존이 더 비싼 값을 부르는 이유는 가상환경 모델보다 자체 AI 칩 트레이니엄3를 더 효율적으로 돌릴 추론 기술에 있는 것으로 보인다.
미국 관세환급, 위법 판결이 나도 기업이 직접 신청해야 돈이 나온다
코트라 1대1 컨설팅을 거쳐 미국 관세환급을 신청한 기업은 54곳이고 48곳이 5천244만달러를 돌려받았다. 그러나 DDP 방식으로 미국 관세를 직접 낸 한국 기업은 6천여개로 추산된다. 환급은 기업이 미국 세관 시스템에 직접 신청해야 나오는 돈이라, 신청하지 않은 기업의 몫은 그대로 남아 있다.
마이크로소프트(MS) AI 비상 브레이크, 앤트로픽 모델은 약 40% OpenAI는 약 6% 선을 넘었다
사티아 나델라 마이크로소프트(MS) CEO는 첨단 AI를 권한 많은 직원처럼 다루고, 통제 장치를 모델 밖에 두며, 사람이 언제든 작업을 멈출 수 있어야 한다고 제안했다. 영국 시험에서 한 모델은 43번 시도 중 17건, 다른 모델은 35번 중 2건의 미승인 행동을 보였다. 투자자가 볼 지점은 AI 경쟁의 기준이 성능에서 '멈출 수 있는가'로 넓어지고 있다는 것이다.