토스증권이 인공지능(AI) 기술을 활용하여 종합 투자 플랫폼으로의 변화를 예고하고 있다. 왕현민 토스증권 프로덕트 오너(PO)에 따르면, 내년 상반기부터 해외 상장지수펀드(ETF)의 구성 종목과 가격 변동 사유를 제공할 계획이다. 이는 투자자들에게 신뢰할 수 있는 AI 콘텐츠와 정보 분석 도구를 제공하겠다는 목표를 담고 있다.
토스증권의 AI 전문 조직인 ‘AI 사일로’는 증시 캘린더, 어닝콜, AI 신호 등의 핵심 AI 서비스를 개발하며, 이러한 기술의 확장에 중점을 두고 있다. 왕 PO는 "월스트리트저널과 같은 수준의 신뢰할 수 있는 투자 정보를 제공하고 싶다"며, 고객이 필요로 하는 실질적인 AI 서비스를 통해 가치 전달에 집중하겠다고 밝혔다.
AI의 역할은 투자 플랫폼으로서의 정체성을 확립하는 데 중요한 요소가 된다. 토스증권의 AI 서비스는 투자자가 해석하기 어려운 금융 정보를 간소화하고, 시장의 변동을 이해하기 쉽게 재구성할 예정이다. 이는 ‘수익 창출’보다 ‘신뢰 구축’에 초점을 맞추고 있으며, 필요한 때에 필요한 정보를 즉시 제공할 수 있는 체계를 강화하고자 한다. 왕 PO는 고비용 데이터 확보와 서비스 품질 개선의 이유가 매출이 아닌 고객의 신뢰 구축임을 강조했다.
AI 신호 서비스의 확장을 통해, 토스증권은 기존 국내 종목 및 주요 지수 중심에서 접근성이 어려운 해외 ETF로 범위를 넓힐 계획이다. 투자자에게는 ETF 포트폴리오의 구성과 가격 변동의 배경에 대한 구조적인 분석을 제공할 예정이다. 특히 해외 ETF 시장은 정보 접근성이 낮고 복잡하여 투자자들이 어려움을 겪고 있는 부분으로, 토스증권은 이 문제를 해결하고자 한다.
어닝콜 서비스 또한 강화하여, 미국 기업의 실적 발표를 실시간으로 제공하고, 이를 텍스트로 요약하는 기능을 추가할 예정이다. 나아가 이 서비스를 국내 상장사들에게도 확대할 계획이다. 왕 PO는 "국내 기업의 분기별 컨퍼런스콜 접근성을 높여 실시간 정보를 손쉽게 제공하고자 한다"고 덧붙였다.
정확성은 AI 서비스의 성공을 좌우하는 핵심 요소로 꼽힌다. 왕 PO은 각 서비스의 개발 과정에서 방대한 검증이 필수적이라고 설명하며, AI 신호와 어닝콜 서비스의 검수 과정이 시간이 많이 걸렸음을 밝혔다. 출시 이후에도 하루 최대 600개의 AI 신호가 생성되기 때문에 사람의 검수 통과가 중요하다. 그는 "정확도를 관리할 수 있는 자체 모델 구축이 필요하다"고 강조하며, 운영 인력의 지속적인 개입과 검수 과정을 간과할 수 없음을 언급했다.
토스증권은 인하우스 AI 전략을 채택하여 정확도 통제를 강화하게 되었다. 외부 솔루션의 테스트에서 품질을 관리하기 어려운 점을 확인한 후, 자체 모델에 중점을 두는 방향으로 나아가게 된 것이다. 왕 PO는 AI 분야에서도 사람의 개입이 여전히 중요하다고 말하며, 운영 인력의 지속적인 지원이 필요한 상황임을 짚었다.
토스증권의 원팀 구조는 프론트엔드, 백엔드 개발자, 머신러닝 엔지니어, 데이터 엔지니어, 디자이너 등 다양한 역할이 하나의 팀 안에서 이루어지는 점이 강점으로 작용하고 있다. 이러한 팀 구조는 지난 해 10명에서 현재 20명 수준으로 규모가 확대되었다. AI 기반 서비스의 기획에서 개발, 운영 모든 과정이 이 조직 내에서 진행되는 점이 토스증권의 빠른 성장에 기여하고 있다.
