일론 머스크 테슬라 CEO는 인공지능(AI)과 휴머노이드 로봇이 풍요를 가져오면 2036년에는 돈의 중요성이 크게 줄어들 것이라고 전망했다. 7월 23일 이코노미스트와의 인터뷰에서 그는 AI와 로봇이 인간이 소비할 수 있는 양을 초과하는 물품과 서비스를 생산하게 되어, 교환 수단으로서의 돈의 필요성이 감소할 것이라는 점을 강조했다. 이 같은 논의는 기술 발전이 궁극적으로 사회에 긍정적인 영향을 미칠 것이라는 기대감을 담고 있다.

그러나 샘 알트먼 오픈AI CEO는 이와는 다른 시각에서 기술 발전이 평등한 분배를 자동으로 보장하진 않는다고 언급했다. 그는 2025년 2월 발표한 글에서 동일한 수준의 AI 사용 비용이 매년 약 10분의 1로 감소할 것으로 예상하며, 이는 국민의 경제적 이익으로 이어지기 위한 여러 조건이 필요하다는 것을 지적했다. 알트먼은 AGI(범용 인공지능)의 혜택이 사회 전반에 고르게 퍼지기 위해서는 특정 사회적 선택과 제도적인 노력이 필요하다고 강조했다.

AGI는 인간처럼 복잡한 문제를 해결할 수 있는 AI를 의미하며, 알트먼의 주장은 AI 기술이 생산비용을 낮추더라도 부와 권력의 구조는 여전히 사회적 결정과 절차에 의해 오른다고 해석된다. 또한 그는 2025년 발표한 다른 글에서도 2030년대에 지능과 에너지가 풍부해질 가능성을 제기하며, 초지능에 대한 접근이 특정 개인이나 기업, 국가에 집중되는 것을 경계해야 한다고 강조했다.

이와 관련하여 비노드 코슬라 코슬라벤처스 창립자는 "정치가 풍요를 허용할 때에만 돈의 중요성이 줄어들 수 있다"는 주장을 하며, 이러한 맥락에서 머스크의 발언이 쉽게 비판받는 점에 주목했다. 경제학계에서는 AI 인프라의 물리적 비용에 대한 반론을 제기하고 있다. 존스홉킨스 대학교의 스티브 행키 교수는 AI가 대량의 물리적 자원, 즉 전력과 그래픽처리장치(GPU) 등을 필요로 한다고 강조했다.

비즈니스인사이더는 마이크로소프트, 알파벳, 아마존, 메타의 올해 자본 지출이 약 7000억 달러에 이를 것이라고 보도했으며, 2027년까지 1조 달러에 달할 것으로 예상하고 있다. 이는 AI 인프라의 비용 부담이 이전에 비해 더 크게 증가할 것임을 의미하며, 이 때문에 미국의 기술주와 비트코인 시장의 변동성이 커질 것이라는 전망이 존재한다.

이번 논의는 크립토 시장에 직접적인 영향을 미치지는 않았지만, AI 인프라와 데이터센터, 연산 자원 접근 및 분배 문제는 AI 토큰과 탈중앙화 컴퓨팅의 서사와 밀접하게 연결되어 있다. 따라서 이러한 전문적인 발언은 크립토 자산의 가격이나 거래량에 미친 직접적인 영향이 확인되지는 않았지만, 향후 시장 내 논의의 기초가 될 가능성이 크다.