인공지능(AI) 시장에서 주도권 확보를 위해 공격적으로 투자하고 있는 오픈AI가 최근 제기된 기업공개(IPO) 의혹을 공식적으로 부인했다. 오픈AI의 최고재무책임자(CFO)인 새러 프라이어는 5일(현지시간) 월스트리트저널(WSJ)의 테크라이브 콘퍼런스에 참석하여 "현재로서는 IPO 계획이 없다"며 "우리는 회사가 현재의 규모에서 지속적으로 성장할 수 있도록 노력하고 있으며, IPO라는 족쇄에 묶이고 싶지 않다"고 강조했다.
지난달 로이터 통신은 오픈AI가 2027년 상장 목표로 최대 1조 달러(약 1441조 원)의 기업가치를 목표로 준비 중이라는 소식이 전해졌었다. 오픈AI는 비영리 재단의 통제 아래 있는 자회사를 공익법인(PBC)으로 전환하여 영리와 공익을 동시에 추구할 수 있는 구조 개편을 진행 중이며, 이 과정에서 5000억 달러의 기업 가치가 평가받았다.
오픈AI의 상장 가능성에 대한 논의는 지속적으로 이어져왔다. AI 모델 개발 및 운영을 위해서는 막대한 컴퓨팅 파워와 전력이 필요하다. 전문가들은 오픈AI가 상장을 통해 자본을 조달하지 않으면 지속 가능성이 낮다는 분석을 내놓고 있다. FT에 따르면, 오픈AI는 엔비디아, AMD, 삼성전자와의 글로벌 연산 자원 계약의 총액이 1조5000억 달러에 달할 것으로 보인다.
WSJ 보도에 따르면 오픈AI는 지난해 7월부터 9월 사이에 약 120억 달러의 손실을 기록하였고, 이는 IT업계 역사상 단일 분기 기준 가장 큰 손실 중 하나로 손꼽힌다. 이 손실의 원인은 공개되지 않았지만, 마이크로소프트(MS)로부터 오픈AI가 120억 달러의 손실을 입었다고 추정되었다.
이에 대해 프라이어 CFO는 앞으로 금융기관과 정부의 지원을 기대하고 있다. 정부가 오픈AI의 AI 칩 조달 비용을 보증하는 방안으로 지원해줄 것이라는 전망이다. 그는 "정부나 민간 금융권, 사모펀드 등이 함께 참여하는 생태계를 구축할 방법을 모색하고 있다"며 지원이 이루어질 경우 자금 조달 비용이 낮아지며 담보 인정 비율(LTV)이 높아질 것이라고 설명했다. 이어 "현재 손익분기점에 지나치게 집착하지 않고, 현재의 적자는 사업 부진 때문이 아니라 공격적인 투자 때문이다"라고 덧붙였다.
오픈AI의 지속적인 투자와 전략적 방향은 현재 AI 산업의 발전 방향에 큰 영향을 미칠 것으로 보인다. 이와 관련하여 주목할 점은 오픈AI가 자본 조달과 회사 운영의 지속 가능성을 어떻게 조절할 것이냐는 것이다.
오픈AI, 1조 달러 상장설 부인 "IPO 계획 없다"

같은 코너에서 더 읽기
중국 대학 학과 30% 재편, AI 인재 잔류율은 한국보다 낮다
중국은 2026~2030년 쌍일류 명문대 학부 정원을 10만명 이상 늘리고, 앞선 5년 동안 전공의 30% 이상을 바꿔 AI·반도체 인력을 키우고 있다. 그런데 AI 연구자 잔류율은 중국 69%로 한국 77%보다 낮고, 인재 순유입은 여전히 미국 쪽이다. 이번 증원은 인력을 더 만드는 일인 동시에 새는 구멍을 메우는 작업으로 볼 수 있다.
아마존 데카르트 70억달러 인수 논의, 앤트로픽이 실사 뒤 놓은 회사
아마존이 월드 모델 스타트업 데카르트를 70억달러(약 9조4천억원)에 인수하는 방안을 논의 중이다. 이 회사는 앤트로픽이 8월 60억달러에 검토하다 9월 실사 뒤 접은 곳이다. 아마존이 더 비싼 값을 부르는 이유는 가상환경 모델보다 자체 AI 칩 트레이니엄3를 더 효율적으로 돌릴 추론 기술에 있는 것으로 보인다.
미국 관세환급, 위법 판결이 나도 기업이 직접 신청해야 돈이 나온다
코트라 1대1 컨설팅을 거쳐 미국 관세환급을 신청한 기업은 54곳이고 48곳이 5천244만달러를 돌려받았다. 그러나 DDP 방식으로 미국 관세를 직접 낸 한국 기업은 6천여개로 추산된다. 환급은 기업이 미국 세관 시스템에 직접 신청해야 나오는 돈이라, 신청하지 않은 기업의 몫은 그대로 남아 있다.
마이크로소프트(MS) AI 비상 브레이크, 앤트로픽 모델은 약 40% OpenAI는 약 6% 선을 넘었다
사티아 나델라 마이크로소프트(MS) CEO는 첨단 AI를 권한 많은 직원처럼 다루고, 통제 장치를 모델 밖에 두며, 사람이 언제든 작업을 멈출 수 있어야 한다고 제안했다. 영국 시험에서 한 모델은 43번 시도 중 17건, 다른 모델은 35번 중 2건의 미승인 행동을 보였다. 투자자가 볼 지점은 AI 경쟁의 기준이 성능에서 '멈출 수 있는가'로 넓어지고 있다는 것이다.