테슬라가 자체 인공지능(AI) 칩 생산을 위한 '테라팹 프로젝트'를 추진하며 대만에서 반도체 인재를 적극적으로 영입하기 시작했다. 이에 따라 세계 최대 반도체 위탁생산 업체인 TSMC의 핵심 인재가 유출될 가능성이 높아졌다는 우려가 제기되고 있다.
테슬라는 대만의 공식 웹사이트를 통해 반도체 기술자 채용 공고를 냈으며, 이들은 학사 이상의 학위를 소지하고 세계적인 반도체 기업에서 10년 이상의 경력을 갖춘 고급 공정 엔지니어로 요구되고 있다. 특히 채용 대상자는 핀펫(FinFET) 트랜지스터 기술, 게이트 올어라운드(GAA) 나노시트 트랜지스터 기술 및 웨이퍼 후면전력공급(BSPDN) 기술에 대한 풍부한 지식을 가지고 있어야 하며, 첨단 공정 노드의 양산과 수율 향상, 그리고 외부 공급망 업체와의 협업 경험 역시 필수적이다.
일론 머스크 테슬라 CEO는 최근 텍사스 오스틴 공장에서 자사의 AI 칩 생산을 위한 테라팹 프로젝트를 가동하겠다고 발표했다. 그는 이 프로젝트가 역사상 가장 큰 칩 생산 계획으로, 2nm(나노미터) 웨이퍼를 생산하는 목표를 갖고 있다고 전했다. 머스크는 이를 통해 인류의 에너지와 컴퓨터 처리 능력을 크게 향상시키겠다는 포부를 밝혔다.
그러나 전문가들은 테슬라가 전기차 및 AI 분야에서의 비교 우위를 활용할 수는 있지만, 반도체 팹 운영의 복잡성을 감안할 때 이 계획이 쉽지 않을 것이라는 우려를 나타내고 있다. 많은 반도체 기술이 현재 특허로 보호받고 있기 때문에 후발주자가 이를 단기간에 극복하기는 어려운 실정이다. 또한, 팹리스 운영 경험 부족은 향후 비용 경쟁력 확보에 부담으로 작용할 수 있다고 경고하고 있다.
이런 머스크의 행보는 기존 반도체 산업의 패러다임 변화를 시사하는 신호로 해석되고 있다. 이는 성능 경쟁을 넘어 지정학적 리스크를 최소화하기 위한 전략으로 분석되며, 불안정한 반도체 공급망이 정치적 및 물류적 변수에 영향을 받을 때, 생산 기지를 미국으로 옮겨 안정을 보장하려는 의도가 반영된 것으로 보인다.
머스크는 과거에도 지정학적 리스크를 주요 변수로 지적하며, 미국 내 반도체 생산 공장을 건설할 필요성을 강조한 바 있다. 이러한 배경에서 테라팹 프로젝트는 메모리와 패키징 기술을 모두 포함하는 대규모 생산라인으로, AI 칩이 제때 공급되지 않을 경우 옵티머스 로봇 사업 자체가 차질을 빚을 수 있다고 언급하며 프로젝트의 중요성을 강조했다.
대만 반도체 인재 경쟁, 테슬라가 10년 이상의 경력을 갖춘 엔지니어를 모집

같은 코너에서 더 읽기
브로드컴 혹 탄 CEO, AI 최대 제약은 칩도 전력도 아닌 자본
브로드컴 혹 탄 CEO와 인텔 립부 탄 CEO는 AI 인프라 수요가 공급을 앞서는 상황이 2029~2030년까지 이어진다고 보면서도, 앞으로의 병목은 칩·전력이 아니라 자본이라고 했다. 단기 호황은 수요가 받치지만, 그 뒤의 성장은 고객이 칩값을 조달하고 AI로 실제 이익을 증명하느냐에 달려 있다. 브로드컴의 1,150억 달러, 2,300억 달러 매출 목표도 결국 고객의 지갑에 걸린 숫자다.
TIGER S&P500커버드콜 분배금 115원, 쌓아 둔 배당금도 재원에 섞였다
TIGER 미국S&P500타겟데일리커버드콜(482730)의 10월 분배금은 주당 115원이고, 100주를 가진 사람은 세전 1만1,500원을 받는다. 이 금액은 옵션 프리미엄만으로 만든 숫자가 아니다. 9월부터 상장 이후 쌓인 주식배당금이 분배 재원에 들어갔기 때문에 과거 분배금과 같은 잣대로 비교하면 안 된다.
중국 대학 학과 30% 재편, AI 인재 잔류율은 한국보다 낮다
중국은 2026~2030년 쌍일류 명문대 학부 정원을 10만명 이상 늘리고, 앞선 5년 동안 전공의 30% 이상을 바꿔 AI·반도체 인력을 키우고 있다. 그런데 AI 연구자 잔류율은 중국 69%로 한국 77%보다 낮고, 인재 순유입은 여전히 미국 쪽이다. 이번 증원은 인력을 더 만드는 일인 동시에 새는 구멍을 메우는 작업으로 볼 수 있다.
아마존 데카르트 70억달러 인수 논의, 앤트로픽이 실사 뒤 놓은 회사
아마존이 월드 모델 스타트업 데카르트를 70억달러(약 9조4천억원)에 인수하는 방안을 논의 중이다. 이 회사는 앤트로픽이 8월 60억달러에 검토하다 9월 실사 뒤 접은 곳이다. 아마존이 더 비싼 값을 부르는 이유는 가상환경 모델보다 자체 AI 칩 트레이니엄3를 더 효율적으로 돌릴 추론 기술에 있는 것으로 보인다.